策略库

14 个策略档案:11 个在本站数据上完成回测,3 个因缺少可复现的个股级数据而只做文献收录。筛选、搜索或按结果排序——但请先读每个策略的失效条件。

14 / 14 个策略

QF-01基准

市场 Beta

Market Beta

它不是一个策略,而是一把尺子:任何超额收益都必须先跑赢它。

年化
14.2%
夏普
0.76
最大回撤
-34.2%
样本外夏普 0.48无换手成本拆解 →
QF-02择时

200 日趋势跟踪

200-day Trend

用一条均线决定在不在场,用规则替代预测。

年化
9.9%
夏普
0.74
最大回撤
-18.8%
样本外夏普 0.45单边 2bp拆解 →
QF-03择时

波动率目标

Volatility Targeting

不猜方向,只把风险维持在常数。

年化
9.8%
夏普
0.75
最大回撤
-15.4%
样本外夏普 0.40单边 2bp拆解 →
QF-04择时

双动量择时

Dual Momentum

相对动量选强,绝对动量决定是否入场。

年化
10.7%
夏普
0.62
最大回撤
-34.2%
样本外夏普 0.58单边 2bp拆解 →
QF-05轮动

行业动量轮动

Industry Momentum

行业是动量的更粗颗粒:换手更低、容量更大。

年化
14.0%
夏普
0.77
最大回撤
-28.5%
样本外夏普 0.41单边 10bp拆解 →
QF-06因子

动量因子

Momentum (MOM)

赢家继续赢,输家继续输——但 2010 年后这条规律很弱。

年化
3.3%
夏普
0.28
最大回撤
-39.8%
样本外夏普 0.54未计成本拆解 →
QF-07因子

价值因子

Value (HML)

便宜的公司长期跑赢贵的——在 2010–2026 的美股,这个说法没有兑现。

年化
-1.5%
夏普
-0.06
最大回撤
-54.2%
样本外夏普 0.35未计成本拆解 →
QF-08因子

规模因子

Size (SMB)

小盘溢价在样本内为负,且样本外继续走弱。

年化
-1.4%
夏普
-0.09
最大回撤
-36.6%
样本外夏普 -0.47未计成本拆解 →
QF-09组合

多因子等权

Multi-factor EW

把三个失效的因子等权,不会自动变成 alpha。

年化
0.8%
夏普
0.16
最大回撤
-21.0%
样本外夏普 0.41未计成本拆解 →
QF-10基准

行业等权

Industry Equal Weight

行业等权是轮动策略的对照系:没有它,你无法判断轮动是否真的有用。

年化
13.6%
夏普
0.76
最大回撤
-34.1%
样本外夏普 0.44未计成本拆解 →
QF-11组合

行业风险平价

Risk Parity

让每个行业贡献相同的风险,而不是相同的资金。

年化
13.4%
夏普
0.76
最大回撤
-33.8%
样本外夏普 0.41单边 5bp拆解 →
QF-12未回测

配对交易

Pairs Trading

相对价格偏离终会回归,但回归时间不确定。

类型
统计套利
状态
文献收录
数据
个股级
未回测 · 不展示收益拆解 →
QF-13未回测

52 周新高动量

52-week High

离 52 周高点越近,未来收益越高——锚定效应留下的价格惯性。

类型
锚定效应
状态
文献收录
数据
个股级
未回测 · 不展示收益拆解 →
QF-14未回测

机器学习因子

ML Factor Mining

机器能从上百个弱特征里拼出非线性预测,但也很容易拼出过拟合。

类型
因子挖掘
状态
文献收录
数据
个股级
未回测 · 不展示收益拆解 →
口径提醒 标为“未回测”的 3 条策略(配对交易、52 周新高动量、机器学习因子)需要个股级面板与停牌/退市处理,本站现有数据无法诚实地复现,因此不展示任何收益数字。文献结论不代表本站验证。