QF-10 · Industry Equal Weight · 基准 / 行业分散

行业等权

把 5 个行业组合等权持有,不选行业、不择时。它比市场 Beta 更分散,但仍然是纯 Beta 暴露。

  • 基准
  • 行业
  • 等权
核心命题行业等权是轮动策略的对照系:没有它,你无法判断轮动是否真的有用。

它在赌什么

  • 行业分散:单一行业的冲击被其他行业稀释。
  • 等权再平衡:定期回到等权,隐含“卖出涨多的、买入跌多的”的逆向操作。
  • 对照:任何行业轮动策略都必须跑赢它,否则轮动只是增加了交易。

规则

  1. 5 个行业组合各 20%,买入持有。
  2. 不计再平衡成本(作为理想化对照)。

为什么收录

年化 13.61%,夏普 0.76,与市场 Beta 非常接近;行业分散没有带来显著超额,但降低了单一行业的集中风险。

它是检验行业动量轮动的基准:轮动策略必须在这条线之上,才值得付出换手。

什么时候会失效

  • 等权意味着超配小行业,可能带来规模与流动性偏差。
  • 行业分类是人为的,不同分类体系会得到不同结果。
  • 不择时,因此无法避开系统性下跌。

放到 A 股

  • 可用申万一级行业等权,或直接使用行业中性指数。
  • A 股行业数量多、差异大,等权的实际风险贡献并不相等。

数据与口径

数据
Kenneth French 5 Industry Portfolios
区间
2010-01-04 → 2026-09-30
成本
未计
权重
等权 20%

净值曲线

交互视图 →
  • 行业等权
  • 市场基准
2505007502010.012014.032018.052022.082026.09基准 909策略 842

起点归一为 100。周频采样。成本:每日等权再平衡(理想化,未计成本)。

分年度收益

VS MARKET
年度收益对比
年份行业等权市场超额
2010+14.3%+17.3%-3.1%
2011+2.7%+0.6%+2.1%
2012+17.1%+16.3%+0.9%
2013+35.7%+35.0%+0.7%
2014+13.3%+11.7%+1.5%
2015+0.8%+0.2%+0.6%
2016+11.6%+13.3%-1.7%
2017+22.1%+21.3%+0.7%
2018-4.1%-4.4%+0.3%
2019+28.1%+31.1%-3.0%
2020+21.1%+24.2%-3.1%
2021+23.4%+23.8%-0.4%
2022-14.7%-20.0%+5.3%
2023+20.7%+26.9%-6.2%
2024+20.3%+24.9%-4.6%
2025+16.8%+18.6%-1.8%
2026+9.6%+11.6%-2.1%

2026 年数据截至 09-30,为不完整年度。

参考文献与来源