量化投资
用数学模型、统计方法与计算机系统交易,强调可复现、可归因、可规模化,而不是依赖个人判断。
一家把量化研究做成基础设施的公司。这里只整理公开信息,并讨论它对策略研究的方法论启示。
用数学模型、统计方法与计算机系统交易,强调可复现、可归因、可规模化,而不是依赖个人判断。
自建“萤火”集群,把训练与回测的迭代速度当成研究能力的一部分。
DeepSeek 的论文与开源权重,让“公开方法、让结果说话”成为可被同行检验的实践。
01 / 时间线
以下节点均可在文末来源中查证。时间线只记录公开报道与论文,不包含未经证实的传闻。
总部位于杭州,以数学模型与计算机技术从事量化投资。
公开访谈中,团队提到开始把深度学习模型用于市场预测。
自建 AI 算力集群,把基础设施作为研究能力的一部分。
据公开报道,自建集群扩容至万卡级别;管理规模进入行业头部,具体数字以幻方官方披露为准。
幻方将 AGI 研究独立为 DeepSeek(深度求索)。
以较低训练成本达到前沿模型水平,引发全球关注。
推理模型 R1 开源,进一步强化了“研究公开化”的路线。
02 / 方法论
幻方的具体策略并未公开。可迁移的不是参数,而是研究组织方式。
把基础设施当成研究变量
幻方自建萤火集群,不是为了“有算力”,而是为了让实验迭代速度成为竞争力。对策略研究而言,数据管道、回测引擎与实验管理同样是基础设施——它们决定了你能多快证伪一个想法。
工业化流水线,而非明星研究员
公开资料显示,幻方强调因子挖掘、组合优化、交易执行的流水线协作。这与本站的策略卡结构一致:假设、信号、成本、归因分开写,任何一环都可被复核。
把研究公开,接受同行检验
DeepSeek 的论文与开源权重,延续了“公开方法、让结果说话”的传统。本站对这个传统的致敬方式是:公开负结果,而不是只展示漂亮的净值曲线。
03 / 与本站的关系
本站叫“量策档案”,是一个独立项目。它借用“公开方法、接受检验”的研究传统,展示公开数据上的策略复现;它与幻方没有任何隶属、合作、赞助或授权关系。
如果你在寻找幻方的官方信息,请以幻方或 DeepSeek 的官方渠道为准。本站不发布任何未经证实的业绩、规模或产品信息。
04 / 来源
所有链接均指向公开页面。若来源随时间变化,以原始机构发布为准。